自学考试统计专业的考试科目可能因地区和学校而异，但一般来说，需要学习的科目包括但不限于：高等数学、西方统计学、概率论与数理统计、国民经济核算、多元统计分析、时间序列分析、抽样技术、应用统计软件、统计预测、统计决策、应用统计学、人口统计学、企业经济统计学、金融工程学、公共卫生统计学、金融风险度量、投入产出分析、中央银行学、财务分析、项目评估、金融投资统计分析以及国际经济统计学等。这些科目并非所有都会进行统考，具体哪些科目由国家统一组织考试，哪些科目进行校考（由学校命题和组织考试），需要参照具体的考试安排。此外，英语也是自考的一部分，大多数情况下要求考英语二，少数情况下可能需要考英语一。自考本科的考试科目数量一般为12-16门左右，其中公共课占3-5门。因此，自考生需要根据具体情况，结合自身的学习能力和时间安排，制定合理的学习计划和复习策略。
公共基础课程
1.马克思主义基本原理概论：这门课程主要讲述了马克思主义的基本原理，包括哲学、政治经济学和科学社会主义等内容。通过学习这门课程，可以帮助考生树立正确的世界观、人生观和价值观。
2.毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论：这门课程主要讲述了毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系的基本原理、基本问题和基本内容。通过学习这门课程，可以帮助考生深入理解中国特色社会主义的理论体系。
3.大学语文：这门课程主要讲述了文学、语言学、修辞学等方面的知识，旨在提高考生的语文素养和综合运用语言的能力。
4.高等数学：这门课程主要讲述了微积分、线性代数、概率论与数理统计等方面的知识，是统计学的基础课程。
5.英语（二）：这门课程主要讲述了英语的基本知识和技能，包括阅读、写作、听力和口语等方面的内容。通过学习这门课程，可以提高考生的英语水平。
专业课程
1.概率论与数理统计：这门课程主要讲述了概率论和数理统计的基本概念、基本原理和方法，是统计学的核心课程。
2.描述性统计分析：这门课程主要讲述了如何对数据进行整理、概括和展示的方法，包括频数分析、比例分析、图形分析等。
3.推断性统计分析：这门课程主要讲述了如何通过样本信息推断总体特征的方法，包括参数估计、假设检验、方差分析等。
4.回归分析：这门课程主要讲述了如何建立变量之间的定量关系模型，包括简单线性回归、多元线性回归、非线性回归等。
5.时间序列分析：这门课程主要讲述了如何对时间序列数据进行分析和预测的方法，包括平稳性检验、自相关性检验、趋势分析等。
6.非参数统计：这门课程主要讲述了如何对不符合正态分布的数据进行分析的方法，包括秩和检验、符号检验、卡方检验等。
7.多元统计分析：这门课程主要讲述了如何处理多个变量之间的关系，包括主成分分析、因子分析、聚类分析等。
8.抽样技术：这门课程主要讲述了如何从总体中抽取样本的方法，包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
9.试验设计：这门课程主要讲述了如何设计和实施实验的方法，包括完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计等。
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